Autoservice-mekona.ru

Автомобильный журнал
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Сотрудник компьютерной фирмы Nvidia создаёт суперкар

Российский сотрудник Nvidia проболтался о финансовых махинациях компании. Инвесторы решили ее засудить

Инвесторы компании Nvidia подали в на нее в суд за сокрытие данных об объемах продаж видеокарт майнерам в период роста популярности криптовалют. Среди свидетелей, на чьи показания опирается обвинение, есть бывший сотрудник российского офиса Nvidia.

Обман раскрылся

Инвесторы Nvidia обвинили компанию в предоставлении неверных сведений о продажах видеокарт на базе ее процессоров в период бума криптовалют. В ответ на дезинформацию инвесторы подали на нее в суд.

Речь идет о 2017 г., когда курсы криптовалют, в особенности биткоина, демонстрировали стремительный рост, что и привлекало желающих заработать на этом. К примеру, в декабре 2017 г. стоимость биткоина достигла отметки $20 тыс. – это стало рекордно высоким показателем за всю историю данного токена.

Как пишет ресурс WCCFTech, суть спора заключается в том, что после спада интереса к криптовалюте и последовавшем за ним снижении продаж видеокарт Nvidia указала неверные данные о размере прибыли с карт, реализованных майнерам. Также она не сообщила истинные сведения о том, как сильно на тот период времени ее финансовые показатели зависели от людей, стремящихся обогатиться за счет добычи криптовалюты и скупающих для этого видеокарты.

В качестве доказательств обвинений в иске приведены показания пяти экс-сотрудников Nvidia. В их число вошли старший менеджер по работе с клиентами в китайском представительстве компании, старший директор по продуктам из офиса в Калифорнии, старший директор по потребительскому маркетингу в представительстве Nvidia Латинской Америке, а также комьюнити-менеджер из московского офиса (у Nvidia два офиса в России – в Москве и Нижнем Новгороде).

Эти четыре человека ушли из компании не позднее 2017 г. Пятым свидетелем, на чьи показания опираются инвесторы Nvidia – это глава отдела потребительского маркетинга Nvidia в Южной Азии, который занимал эту должность до 2019 г. Имена этих людей не раскрываются, и на вопросы CNews о бывшем российском сотруднике Nvidia представители компании на момент публикации материала ответить не смогли.

Nvidia – это один из двух крупнейших производителей графических процессоров для видеокарт. Ее основной и единственный конкурент – компания AMD, занимающаяся производством GPU с момента покупки компании Ati в 2006 г. За I квартал финансового 2021 года, закончившегося для Nvidia 27 апреля 2020 г., ее выручка составила $3,08 млрд. В сравнении с аналогичным периодом финансового 2020 года этот показатель вырос на 39%.

Как связаны видеокарты и майнинг

Добыча криптовалюты (майнинг) связана с обработкой больших массивов информации, требующей значительной производительности компьютера, в особенности его графической подсистемы. Чем мощнее видеокарта, тем быстрее будет проходить процесс майнинга, и тем больше денег майнер сможет заработать за определенный момент времени.

Для майнинга биткоина и других криптовалют видеокарты стали объединять в своеобразные массивы – так называемые «криптофермы» или просто «фермы». Чем больше в таких фермах было видеокарт, тем быстрее будут добываться токены. Этот простой принцип и спровоцировал рост спроса на видеокарты в 2017 и начале 2018 гг., но последовавшее за этим резкое падение курса биткоина (а вслед за ним – и других криптовалют) во второй половине 2018 г. повлекло и сокращение продаж карт. По состоянию на 22 мая 2020 г. биткоин оценивался в $9076 против почти $20 тыс. в декабре 2017 г.

Детали спора

Против Nvidia выступили все без исключения инвесторы компании, подав против нее коллективный иск. В качестве ответчиков в нем указано несколько топ-менеджеров (их количества и имена WCCFTech не приводит), а также сам Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang) – действующий глава компании.

Инвесторы утверждают, что Nvidia предоставила им как минимум неполную финансовую информацию, указав лишь выручку от карт для майнига только в сегменте OEM-продуктов, не указав, как популярность криптовалюты отразилась на сегменте игровых видеокарт. Ссылаясь на не предоставленные им данные китайского отдела продаж Nvidia, по итогам 2017 г. 60% реализованных в КНР игровых видеокарт приобрели майнеры, а не геймеры.

Дополнительные доказательства вины

Перед подачей иска инвесторы Nvidia обратились к консалтинговой компании Prysm Group и заказали у нее исследование финансовых показателей Nvidia. Специалисты Prysm Group выяснили, что в период с мая 2017 г. по июль 2018 г. майнеры принесли компании около $1,73 млрд. При этом в своих официальных отчетах Nvidia указала $1,1 млрд из этой же суммы в качестве выручки с продаж игровых видеокарт непосредственно геймерам (категория в отчете – Gaming).

На момент публикации материала Nvidia комментировала происходящее. Дата рассмотрения иска ее инвесторов судом назначена не была.

NVIDIA представила «суперкомпьютер» размером с пластиковую карту

Компания NVIDIA всеми силами старается избавиться от ярлыка производителя видеокарт, поэтому активно исследует совершенно новые для себя области деятельности. Согласно президенту компании Джен-Сан Хуану, инженеры NVIDIA в данный момент сосредоточены на исследованиях в области искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения. Также Джен-Сан представил крошечный суперкомпьютер для обсчёта ИИ, который получил название Jetson TX1.

Компьютер этот размерами своими напоминает пластиковую кредитную карту – всего 50 на 87 миллиметров. Jetson TX1 содержит в себе 256-ядерный GPU-процессор Maxwell, производительностью 1 терафлопс, 64-битный процессор ARM A57, модули Wi-Fi, Ethernet, а также 4 ГБ оперативной памяти и 16 ГБ памяти для хранения данных. В продаже устройство должно появиться в первом квартале 2016 года по цене 299 долларов. Впрочем, если вам не терпится заполучить новинку в свои руки раньше официального релиза, вы можете приобрести её уже сейчас в виде девкита для разработчиков за 599 долларов, или за 299 долларов, если вы учащийся или сотрудник учебного заведения.

«Я больше 30 лет проработал в компьютерной индустрии, и это одно из самых замечательных событий, которое произошло на моей памяти: компьютеры получили возможность самообучаться, возможность самостоятельно писать программный код, самостоятельно мыслить. Всё это произведёт революцию в области веб-сервисов», — делится своими мыслями Джен-Сан Хуан.

Хуан верит, что новое оборудование, а также программное обеспечение, разработанное в стенах его компании, способно значительно упростить и ускорить внедрение машинного обучения на практике. Серверы, благодаря новому софту и высокой вычислительной мощности, смогут обучаться и исследовать Сеть самостоятельно.

Новости про NVIDIA и суперкомпьютеры

NVIDIA выпускает Jetson Xavier NX

Компания NVIDIA выпустила новый ускоритель, который она назвала «самым маленьким и мощным суперкомпьютером ИИ для роботов и передовых встраиваемых вычислительных устройств».

Читать еще:  Спорткар на двоих: какие автомобили создавались совместно

Будучи меньше кредитной карты, энергоэффективный модуль Jetson Xavier NX обеспечивает производительность серверного уровня, до 21 триллиона операций в секунду при современной ИИ-нагрузке. При этом он потребляет лишь 10 ватт.

Модуль NVIDIA Jetson Xavier NX

В качестве сферы применения, разработчики называют малые коммерческие роботы, дроны, средства оптического контроля, сетевые видеорекордеры, портативные медицинские устройства и прочие промышленные системы интернета вещей.

Характеристики Jetson Xavier NX таковы:

Модуль Jetson Xavier NX будет доступен с марта 2020 года по цене 400 долларов.

NVIDIA ускорила свой «самый большой в мире GPU»

В ходе GTC 2018 исполнительный директор NVIDIA Дзень-Хсунь Хуан, или как его традиционно зовут Дженсен, представил миру самый большой GPU , систему для вычислений под названием DGX-2.

Этот сервер содержит 16 графических процессоров Tesla V100 и 512 ГБ видеопамяти HBM2, образуя вместе один гигантский графический процессор с общей памятью. Вся эта мощь предназначена для центров обработки данных и искусственного интеллекта, и теперь DGX-2 стал чуточку быстрее за счёт повышения лимитов энергопотребления.

Ускоритель NVIDIA DGX-2 на базе процессоров Tesla V100

Изначально энергопотребление Tesla V100 декларировалось на уровне от 300 Вт до 350 Вт. Теперь же лимит поднят до 450 Вт. Процессоры сервера также стали другими. Вместо Intel Platinum 8168 компания установила куда более быстрый Intel Platinum 8174.

Ускоритель NVIDIA DGX-2 на базе процессоров Tesla V100

Увеличение лимита подняло общее энергопотребление системы с 10 кВт до 12 кВт. Производительность же возросла с 2 петафлопс до 2,1 петафлопса. Не сильно впечатляет. Однако повышение частоты GPU должно значительно поднять производительность, так что в таком случае повышение энергопотребление может оказаться вполне оправданным.

Цена не первую версию DGX-2 составляла 400 000 долларов. Изменится ли стоимость теперь — пока неизвестно.

NVIDIA обновила свой суперкомпьютер на базе GPU

Дженсен Хуан, глава NVIDIA, в ходе GTC представил обновлённую систему машинного обучения, построенную на ускорителе Tesla V100, однако в отличие от прошлогоднего решения, новый модуль содержит 32 ГБ памяти HBM2.

В прошлом году NVIDIA представила суперкомпьютер для искусственного интеллекта DGX-1. Новая модель DGX-2 имеет удвоенное количество процессорных модулей Tesla V100. При этом DGX-2 имеет вдвое больше доступной памяти.

Суперкомпьютерынй модуль NVIDIA DGX-2

Кроме увеличения производительности вычислений и памяти, NVIDIA также обновила и шину связи. Она заменена новой технологией NVSwitch, которая представляет собой ткань интерконнекта, позволяя связывать до 16 GPU и создавать общее пространство памяти. Прошлая версия позволяла объединять только 8 GPU .

По словам разработчиков, технология NVSwitch в 5 раз быстрее PCI-Express , объединённая скорость которой достигает 2,4 ТБ/с .

NVIDIA представила суперкомпьютер Jetson TX2

В ходе Open Compute Summit, прошедшего в калифорнийском Сан-Хосе, компания NVIDIA представила крошечный суперкомпьютер Jetson TX2, который предлагает «вычисления для искусственного интеллекта на передовой».

Система размером с кредитную карту предназначена для промышленных роботов, коммерческих дронов и смарт камер. Новая версия обладает вдвое большей производительностью, по сравнению с предшественником, при энергопотреблении лишь 7,5 Вт.

Наборы разработчиков NVIDIA Jetson TX2 начнут поставляться 14 марта.

NVIDIA представила самый энергоэффективный суперкомпьютер

Известный производитель графических процессоров, компания NVIDIA, представила своё новое вычислительное решение DGX SaturnV, которое по мнению компании является наиболее энергоэффективным суперкомпьютером на планете.

Компьютер был построен для программы искусственного интеллекта NVIDIA. При этом технология даст огромное преимущество любой компании.

«Поэтому мы собрали самый эффективный в мире и один из самых мощных суперкомпьютеров, чтобы оказать помощь в нашей работе», — отмечена компания.

Суперкомпьютер SaturnV помогает NVIDIA в создании ПО для автомобильного автопилота, который является ключевой частью платформы NVIDIA DRIVE PX 2 для автоматического вождения. Также компания занята обучением нейронной сети для понимания конструирования чипсета и крупномасштабной интеграции. В результате, инженеры компании могут работать быстрее и эффективнее. «Да, мы используем GPU , которые помогают нам создавать GPU ». Представитель отметил: «Более важно, что мощь SaturnV даст нам возможность обучать и создавать новые сети глубокого обучения быстрее».

NVIDIA предсказывает общедоступность суперкомпьютеров

В ходе недавней конференции в Остине, штат Техас, исполнительный директор NVIDIA Дзень-Хсунь Хуан рассказал, что видит широкие возможности для распространения суперкомпьютеров во многих отраслях промышленности.

NVIDIA представила ускоритель Tesla K40

В ходе конференции SC13 компания NVIDIA представила самый производительный в мире видеоускоритель Tesla K40, сделав это вслед за AMD Firepro S10000 12 GB.

Как и положено ускорителям Tesla, он предназначен для суперкомпьютеров и он на целых 40% превышает по производительности Tesla K20X. Кроме того, этот ускоритель в 10 раз быстрее самого быстрого на сегодня CPU . Таким образом, ускоритель Firepro S10000 12 GB пробыл на вершине всего несколько дней.

В пресс-релизе компания указала, что «ускоритель Tesla K40 обходит остальные ускорители по двум главным показателям вычислительной производительности: 4,29 терафлопса с обычной точностью и 1,43 терафлопса пиковой производительности с двойной точностью». Надо сказать, что это не совсем правда, поскольку AMD удалось сделать свой ускоритель с производительностью в 1,48 терафлопса при двойной точности вычислений.

Несмотря на недавний анонс, у NVIDIA уже есть первый клиент на новые платы. Им стал Техасский современный вычислительный центр в Остине, который планирует запустить новую интерактивную систему удалённой визуализации и анализа данных, под именем Maverick, уже в январе будущего года.

NVIDIA ускоряет суперкомпьютер «Ломоносов»

Суперкомпьютерные ресурсы МГУ используется в первую очередь для выполнения фундаментальных научных исследований, предполагающих ресурсоемкие вычисления. Среди таких задач масштабные работы по глобальному изменению климата и динамике мирового океана, постгеномной медицине, механизмам формирования галактик и др.

«Для наших исследований требуются огромные вычислительные ресурсы, и мы должны обеспечить необходимую производительность максимально эффективным способом»,— отметил Виктор Садовничий, академик РАН, ректор Московского государственного университета. «Единственно возможный способ добиться этих целей одновременно – использование гибридных вычислительных систем на базе GPU /CPU », добавил он.

Суперкомпьютеры с процессорами NVIDIA возглавили Top-500

Три вооружённых чипами NVIDIA суперкомпьютера оккупировали верхние строчки списка.

Ноябрьский список Top500 принёс ожидаемое первое место китайскому суперкомпьютеру Tianhe-1A, 2,7 петафлопа которому обеспечили вычислительные модули NVIDIA Tesla. Однако, он оказался не единственным GPU -ускоренным суперкомпьютером в верхних строчках списка. На третьем месте расположился предтеча Tianhe-1A, суперкомпьютер Nebulae, также оснащённый модулями Tesla, c общей производительностью в 1,27 петафлоп. Четвёртое место занял еще один новичок в списке, суперкомпьютер Tsubame 2.0 из Японии, в результат которого в 1,19 петафлоп основной вклад внесли процессоры NVIDIA Tesla.

Читать еще:  DetroCartel › Блог › Как я привез Бэтмобиль в Россию

Продукты компании Cray Inc продолжают удерживать половину верхней десятки списка, но такими темпами перевес скоро окажется не на их стороне и количественно.

Глава NVIDIA поделился видением будущего GPGPU-технологий

Глава NVIDIA Jen-Hsun Huang в интервью британскому отделению издания ZDNet ответил на вопросы о будущем GPGPU -технологий. Мы приводим выдержку высказанных им суждений:

Будем надеяться, что в погоне за раскрывающими перспективами облачных сред и распределённых вычислений компания не забудет совсем про сегмент, собственно, видеокарт для конечных ПК.

Китайский суперкомпьютер Tianhe-1A достиг быстродействия в 2,5 петафлопс используя NVIDIA Tesla

Микросхемы от NVIDIA приводят в действие самый мощный на сегодняшний день суперкомпьютер.

Китайский суперкомпьютер «Tianhe-1A» достиг быстродействия в 2,507 петафлопс, используя 7168 чипов NVIDIA Tesla M2050 и 14336 процессоров Intel Xeon. Это выше предыдущего рекорда (который тоже, кстати, поставлен в Поднебесной) суперкомпьютера «Nebulae», где также использовались чипы NVIDIA Tesla, обеспечившие производительность в 1,271 петафлопс.

Кроме того, по заявлению источника, представители NVIDIA заявили, что суперкомпьютер «Tianhe-1A» не только самый быстрый в мире, но и самый «зелёный», так как использует для своей работы всего лишь 4,04 мегаватта энергии. А это почти в 3 раза меньше для достижения аналогичной производительности при использовании в системе только CPU .

По заявлению менеджера по маркетингу чипа Tesla NVIDIA Sumit Gupta, приложения данного «open science project» будут использоваться для исследовательских работ в области астрофизики, биохимии и других прикладных наук.

Стоимость одних использованных карт Tesla для построения системы составила почти 18 миллионов долларов, но одна из самых мощных экономик мира легко может позволить себе такие затраты на фундаментальные научные исследования. Предположительно, «Tianhe-1A» займёт первую строчку в следующем выпуске рейтинга суперкомпьютеров TOP-500, скинув с пьедестала все суперкомпьютеры США и Европы.

Nebulae, китайский суперкомпьютер, использующий Fermi, ворвался в TOP-500

Недавно на конференции International Supercomputing Conference в Гамбурге был обновлён список Top-500 самых быстрых суперкомпьютеров мира. Главной неожиданностью стал выход на вторую строчку нового китайского суперкомпьютера Nebulae, установленного в Государственном суперкомпьютерном центре (Shenzhen Supercomputing Center).

Киитайский суперкомпьютер Nebulae вошёл в Топ-500 впервые и занял сразу второе место. Система обладает производительностью в 1,27 петафлопс (по данным теста Linpack), уступая американскому суперкомпьютеру Jaguar с показателем 1,76 петафлопс. В то же время китайская система является лидером по теоретической пиковой производительности с показателем 2,98 петафлопс. Nebulae работает на базе blade-системы Dawning TC3600 (производства Dawning China) с использованием процессоров Intel X5650 и графических чипов Nvidia Tesla C2050. Jaguar же был построен компанией Cray на базе преимущественно шестиядерных процессоров Opteron 2,6 ГГц каждый, и насчитывает 224162 ядер. У Nebulae количество ядер вдвое меньшее, чем у Jaguar — 120640.

На третьем месте оказался бывший лидер рейтинга — сконструированный в IBM первый в мире петафлопсовый суперкомпьютер Roadrunner из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе. Он работает на процессорах PowerXCell 8i 3.2 ГГц и Opteron DC 1.8 ГГц.

Процессоры Tesla на базе Fermi уменьшат стоимость суперкомпьютеров в 10 раз

Корпорация NVIDIA представила новую 20-ю серию параллельных процессоров Tesla, созданную для рынка высокопроизводительных систем и серверов и основанную на новой архитектуре Fermi.

Компания утверждает, что её решения позволяют сократить затраты на создание суперкомпьютера в 10 раз в сравнении с традиционными микропроцессорами при уменьшении энергопотребления в 20 раз.

Стоит отметить: в пресс-релизе говорится, что параллельные процессоры Tesla нового поколения будут доступны лишь во второй четверти следующего года. Не говорит ли это об очередной отсрочке выхода игровых видеокарт, ведь NVIDIA обещала одновременный запуск GeForce, Quadro и Tesla на базе чипа Fermi? Однако пока официально выход видеокарт GeForce нового поколения намечен на первую четверть 2010 года.

Семейство Tesla 20-й серии включает в себя:

Tesla C2050 и C2070 обойдутся в 2500 $ и 4000 $, а Tesla S2050 и S2070 — в 13 000 $ и 19 000 $.

Fermi будет использоваться в создании суперкомпьютера

ORNL — крупнейший научно-исследовательский центр США, находящийся в г. Окридже (родине атомной бомбы), штат Теннесси, занимающийся широким спектром исследований, в том числе в области атомной энергии, биологии и защиты окружающей среды. Новое поколение архитектуры видеоускорителей с поддержкой CUDA , получившее кодовое имя «Fermi», будет положено в основу создания суперкомпьютера с производительностью в 10 раз превышающей самый быстрый на сегодня вычислительный центр.

ORNL сообщила о намерении создать особый консорциум «Hybrid Multicore», целью которого объявляется сотрудничество с основными разработчиками научного программного обеспечения для обеспечения работы их продуктов на новом поколении суперкомпьютеров, построенных на основе графических процессоров.

Mercedes-Benz и Nvidia создадут автомобильные суперкомпьютеры

Они появятся в авто Mercedes-Benz с 2024 года

Nvidia и Mercedes-Benz заявили о разработке вычислительной платформы нового поколения для автомобилей – этакого нишевого суперкомпьютера. По замыслу разработчиков, он будет поддерживать все самые современные технологии: от автопарковщика и автопилота третьего уровня до обновлений по воздуху. Представители Daimler заявили, что новая технология появится в авто Mercedes-Benz с 2024 года.

В основу автомобильного суперкомпьютера ляжет платформа Nvidia Drive с однокристальной платформой Orin на базе архитектуры Ampere и полным программным стеком, созданным для ИИ-приложений автоматизированного вождения. По мере развития фреймворка можно будет обновлять ПО любого автомобиля и добавлять новые функции автоматизированного вождения – примерно так, как это сейчас осуществляется в автомобилях Tesla. Также обещано совершенствование функций комфорта и безопасности. Так, Nvidia Drive может отслеживать положение головы и движения глаз водителя для оценки усталости. В зависимости от предпочтений автопроизводителя, система может предупреждать водителя о необходимости отдыха звуковыми, визуальными или тактильными сигналами.

Ола Кяллениус (Ola Källenius), председатель совета директоров Daimler AG и глава Mercedes-Benz Cars, отметил: «Мы рады возможности расширить наше сотрудничество с NVIDIA. Мы с Дженсеном хорошо знаем друг друга и уже не раз обсуждали цели и потенциал вычислительной архитектуры автомобилей нового поколения. В основу новой платформы всех будущих автомобилей Mercedes-Benz ляжет эффективная, централизованная программно определяемая система. Вычислительная архитектура NVIDIA с ИИ-алгоритмами поможет нам быстрее перейти к автономному вождению. Новые возможности и обновления будут загружаться из облака, повышая безопасность и ценность и увеличивая радость от владения для всех владельцев автомобилей Mercedes-Benz».

Кумовство в российском офисе Nvidia — Официальных представителей компании заподозрили в коррупции

По словам одного из участников Reddit, подкрепленными рядом доказательств, Российский офис Nvidia был заподозрен в обмане пользователей и отменил официальный старт продаж видеокарт 3000 серии Founder’s Edition с целью продажи их привилегированным лицам.

Читать еще:  Хроники Готэма

Так относительно недавно появилась серия фотографий в том числе и из соцсетей, где пользователи вовсю хвастаются приобретенными новенькими Nvidia 3080 и 3090. И это при имеющемся дефиците видеоадаптеров и весьма мутной ситуацией с предзаказами эталонных 3080 и 3090 через сайт самой Nvidia.

Пользователь Reddit lickneonlights систематизировал часть информации и вынес это на суд общественности, которая мягко говоря оказалась ошарашена, но не то, чтобы сильно удивлена таким поворотом. На горячем уже успела попасться компания MSI с перепродажами 3000 серии видеокарт по завышенным ценам через дочернюю компанию на Amazon.

Официальный старт продаж был назначен на 6 октября, но затем, внезапно, за два дня до старта продаж точная информация о старте продаж просто была удалена с сайта без каких-либо уточнений о сроках старта продаж.

Хотя по словам представителей Boiling Machine их компания без проблем сумела приобрести видеокарты у официальных представителей Nvidia в России.

Сам российский офис Nvidia смог прокомментировать ситуация только общими фразами.

В настоящий момент в России, как и во всём мире, спрос на продукты GeForce RTX 30 существенно превышает доступный объём товаров.Онлайн-магазины NVIDIA по всему миру работают в режиме ограниченной функциональности. И вместе с партнёрами мы работаем над улучшением доступности товаров в ближайшие недели. Всей необходимой информацией мы поделимся в нашем сообществе. Следите за обновлениями. Благодарим Вас за терпение и понимание.

В это же время менеджер сообщества NVIDIA заблокировал свой Twitter для доступа в этот же самый момент. Более никакой реакции, или опровержения со стороны компании Nvidia не поступало. Пользователи Reddit не собираются заминать ситуацию и готовят прямое обращение в головной офис компании и к популярным западным техноблогерам о коррупции и кумовстве в российском отделении компании.

UPD. На данный момент тред был закрыт модераторами Nvidia без каких-либо комментариев и разбора ситуации.

Коррупция в NVIDIA Россия

Как российское подразделение NVIDIA отменило официальный запуск 30 серии, чтобы перепродавать их в разы дороже

Привет, Реддит! (Привет, DTF! — примечание переводчика здесь и далее)

Я большой фанат NVIDIA из России (я тоже, поэтому перевожу этот текст). Я знаю, что вам, наверное, наплевать на мою страну, но я надеюсь, что вы можете помочь мне. Я слышал про недавний спор с MSI (понятия не имею о чем он). Будет здорово, если вы поможете привлечь внимание к такой же проблеме в России. (Поможем, как же)

Начнем с того, что официальный магазин NVIDIA в России изначально заявил, что FE 30 серии будет доступна 6 октября. За несколько дней до официального запуска, дата тихо исчезла с сайта и повисла тишина.

Никаких официальных заявлений не было ни до, ни после этого, и карты в продаже не найти. Про это писали многие СМИ, в том числе и DTF.

Однако, некоторым «повезло». Ребята разместили в ВКонтакте фотографии недавно купленных карт с пруфами:

Как они смогли купить видеокарты — неизвестно. 13 октября они не продавались нигде официально. Я связался с главным комьюнити-менеджером NVIDIA Россия, чтобы он разобрался в этой ситуации. Несколько часов спустя сообщения, показанные на скриншотах выше, были удалены без какого-либо объяснения. Менеджер сообщества сказал, что «пользователи сами удалили эти фотографии». Конечно же это не так.

Похоже видеокарты были проданы «избранным» или тем, кто имеет связи с магазином, что исключило возможность приобретения видеокарт простыми смертными. А это значит, что, вероятно, существует механизм скрытой продажи видеокарт или коррупция (с целью перепродажи карт FE по более высокой цене).

В то же время некий российский ритейлер якобы начал продавать карты FE по чрезвычайно завышенным ценам, намного превышающим рекомендованную производителем розничную цену. Однако, объявления были быстро удалены с веб-сайта после жалобы генеральному менеджеру сообщества российского магазина NVIDIA. Когда представителя Boiling Machine спросили о видеокартах, они подтвердили, что они были куплены в российском магазине NVIDIA (по состоянию на 13 октября их в России больше никто не продает). Представитель был готов продать до 10 единиц карты RTX 3090 по завышенной цене покупателю, который спросил об этом.

Дальше еще смешнее. 9 октября выяснилось, что если вы позвоните в российский магазин NVIDIA по номеру телефона + 7-495-127-06-15, то вы можете оставить заявку со своим номером телефона и именем чтобы встать в очередь желающих купить карты 30 серии. Оператор присваивает звонящим номера и обещает перезвонить позже, когда поступит новая партия. Мне назначили номер 80 и сказали подождать. Это противоречит официальному заявлению NVIDIA о том, что предварительные заказы на карты 30-й серии недоступны. Но в России же все наоборот.

13 октября вышеупомянутый комьюнити-менеджер был проинформирован о системе очереди и упомянул, что с ней «разбираются». Однако ситуация все еще мутная. Поведение комьюнити-отдела российского магазина NVIDIA далеко за рамками «позорного», и, необъявленные продажи, похоже, существуют только для избранных (у кого есть выходы на русский магазин NVIDIA). Такие вот дела.

Спасибо, что выслушали.

UPD 1: Люди спрашивают про чек на картинке. Пожалуйста, прочтите пост u/Djigman: Явно видно адрес «…маровская ул, 5/1». Если проверить адрес на сайте компании diHouse, официального партнера NVIDIA, то можно увидеть его целиком: «улица Костомаровская, дом 5/1». Карта была продана покупателю российским подразделением NVIDIA через поставщика DI House.

UPD 2: Мне подсказали, что на одном из снимков экрана регистрационный номер таможенной декларации — 10005030/061020/0294340. В России мы используем формат ДД/ММ/ГГ, в отличие от США (ММ/ДД/ГГ). Таким образом, эта дата — 6 октября 2020 года — предполагаемая дата запуска карт FE в России. Выходит что, NVIDIA Россия действительно получила карты, но продала их только избранным людям.

UPD 3: Главный комьюнити-менеджер в NVIDIA Россия скрыл свой аккаунт в Twitter, так что, по крайней мере, они осведомлены о ситуации. Также они опубликовала «пустое» заявление на своей странице ВКонтакте.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector